KI-BI-Analyst – „Morgan“

Führungskräfte brauchen nicht noch mehr Charts – sie brauchen Berichte darüber, was sich verändert hat und was als Nächstes zu tun ist. Morgan liefert KPI-Berichte im festen Takt, hebt Auffälligkeiten mit Kontext hervor und stabilisiert Definitionen, damit alle auf derselben Grundlage arbeiten.

Morgans Versprechen

Geben Sie mir Ihre KPIs und Datenquellen, und ich sage Ihnen jede Woche, was sich verändert hat, warum es sich verändert hat und worauf Sie als Nächstes achten sollten.

Was Morgan im Alltag übernimmt

Morgan stellt KPI-Rollups zusammen, verfasst Erläuterungen in leicht verständlicher Sprache und verlinkt zur Veranschaulichung auf die entsprechenden Dashboards. Auffälligkeiten werden mit möglichen Ursachen und Hinweisen gekennzeichnet. Experimente landen in einem zentralen Log mit Hypothesen und Ergebnissen, damit die gewonnenen Erkenntnisse nicht in einzelnen Decks oder Meetings versanden.

Warum Führungskräfte Morgan wählen

Morgan reduziert Ad-hoc-Rückfragen zur Einordnung, beschleunigt das Reporting nach Abschluss des Berichtszeitraums und erhöht die Entscheidungsqualität durch einheitliche Definitionen und nachvollziehbare Herleitungen.

Wie die Rolle aufgebaut ist

KPI NarratorAnomaly ScoutExperiment LogkeeperDictionary Scribe

Delta-Erklärungen, Spitzen / Einbrüche mit Treibern, Testverfolgung und Metrikdefinitionen.

Wöchentlicher Rhythmus

KPIs zusammenfassen

Änderungen kommentieren

Auffälligkeiten priorisieren

Experimente erfassen

Definitionen aktualisieren

Zusammenfassung veröffentlichen

Richtlinien

Definitionen gesichert und versioniert

Aussagen mit Dashboards / Abfragen verknüpft

Datenzugriff nach Minimalprinzip

Freigaben für veröffentlichte KPI-Pakete

Was Sie messen sollten

Time-to-Report nach Periodenabschluss

Anzahl der „Was bedeutet das?“-Rückfragen

Aufwand durch Definitionsänderungen und Nacharbeit

Nutzung wöchentlicher KPI-Berichte

Geschwindigkeit, mit der Experimente durchlaufen werden

Wo Morgan am besten passt

Ideal für KMU und mittelständische Unternehmen mit uneinheitlichem Reporting oder begrenzten Analystenressourcen. Morgan verbindet sich mit Ihrem BI-Layer und Ihrem Data Warehouse und berücksichtigt dabei die bestehenden Governance-Richtlinien.

Empfohlener nächster Schritt

2–4 Wochen lang mit einem einzigen KPI-Paket, wöchentlichen Berichten und Priorisierung von Auffälligkeiten testen; Experimentauswertungen hinzufügen, sobald der Takt sitzt.

Empfohlener Stack (klein anfangen, später erweitern)

Eine BI-Datenquelle, ein Bereich für Berichte, ein Experimentprotokoll.

Beispiel-Setup:

• BI: Looker / Power BI / Tableau
• Berichterstellung: LLM-Arbeitsbereich mit Vorlagen
• Definitionen: Notion / Confluence
• Anfragen: Asana / Jira
• Add-ons: GA4 / Search Console für Marketing

Passt Morgan gut zu Ihrem Team?

Wenn Führungskräfte Zeit damit verlieren, Zahlen abzugleichen und nach dem Kontext zu fragen, sorgt Morgan schnell für Klarheit. Beginnen Sie klein und erweitern Sie die Anwendung, sobald die Akzeptanz wächst.